HVG Germany: Hopfen

 

La importancia del lúpulo para el sabor de la cerveza es indiscutible. Pero, ¿qué importancia económica tiene este recurso natural para la industria cervecera?

Ya hemos mencionado que los costos de las tapas pro litro de cerveza son mayores que el costo porcentual del lúpulo. Los costos promedio de la producción y comercialización de la cerveza en Alemania, pueden verse aquí (hier.) (.pdf, 57kb).

Si calculamos esos costos, podemos partir de una adición de lúpulo promedio de aproximadamente 5 gramos de alfaácidos por hectolitro (dependiendo de la región y del tipo de cerveza, varía entre 2 y 10 gramos por hectolitro) y de los siguientes datos.
Adición de alfaácidos durante el cocimiento : 5 g/hl
Rendimiento de los alfaácidos en el proceso: 34 % hasta la cerveza terminada como merma iso alfa : 6 %
Costos promedio de lúpulo por kg de alfaácido: 65,00 euros
Tamaño de la botella: 0,333 litros
Los costos de lúpulo en una raíz de hectolitro= 0,325 euros/hl
Los costos de lúpulo en un hl de cerveza= 0,346 euros/hl
Los costos de lúpulo en una botella de cerveza = 0,00115 euros/0,333 l cerveza o 0,12 centavos de euro por botella.


Comparación económica de la industria:

Los siguientes cálculos aproximados ilustran, por un lado, la talla económica de la industria cervecera y, por otro, de la industria productora de lúpulo.

Alrededor del mundo se producen aproximadamente 1.500 millones de hectolitros de cerveza, con los cuales, en el caso de una cervecería con un rendimiento por planta de 100 euros/hl, se puede lograr un rendimiento de aproximadamente 150 millardos de euros.

De las 58.000 ha de grandes áreas de cultivo de lúpulo en el mundo se cosechan y procesan aproximadsamente 100.000 toneladas de lúpulo. De allí se obtiene un rendimiento en la industria productora de lúpulo de aproximadamente 500 millones de euros = 0,33 % del rendimiento de la industria cervecera.
En comparación: Los recaudos del impuesto a la cerveza suponen solo en Alemania cerca de 790 millones de euros.

Ambos cálculos se basan en suposiciones no exactas y sirven para nuestros efectos aquí solo para mostrar la diferencia en el tamaño de las dos industrias.